Parama MVĮ skaitmenizavimui su DI sprendimais: 7,5 mln. Eur skiriama visos Lietuvos įmonėms

Vertinama, ar pareiškėjo pagrindinė vykdoma veikla atitinka ekonominę veiklą pagal EVRK, priskirtiną B sekcijai „Kasyba ir karjerų eksploatavimas“ (išskyrus šias ekonomines veiklas: B sekcijos 06 skyriaus „Žalios naftos ir gamtinių dujų gavyba“, B sekcijos 08.92 klasės „Durpių gavyba“ ir B sekcijos 09.1 grupės „Naftos ir gamtinių dujų gavybai būdingų paslaugų veikla“) ir C sekcijos „Apdirbamoji gamyba“ (išskyrus C sekcijos 19 skyriaus „Kokso ir rafinuotų naftos produktų gamyba“ ekonominę veiklą) ir (arba) priskirtiną J sekcijai „Informacija ir ryšiai“. Pramonės įmone laikoma įmonė, kurios pardavimo pajamos iš pramonės įmonės veiklos (-ų) bent dvejus metus iki PĮP pateikimo sudaro ne mažiau kaip 51 procentą visų įmonės veiklų. IRT įmone laikoma įmonė, kurios pardavimo pajamos iš IRT įmonės veiklos (-ų) bent dvejus metus iki PĮP pateikimo sudaro ne mažiau kaip 51 procentą visų įmonės veiklų.

Įmonės ekonominės veiklos vykdymas tikrinamas pagal paskutinį patvirtintą metinių finansinių ataskaitų rinkinį ir (ar) kitus įmonės ekonominę veiklą pagrindžiančius buhalterinės apskaitos dokumentus.
Tikrinama pagal PĮP pateiktą informaciją ir Juridinių asmenų registro duomenis.
Šis projektų atrankos kriterijus taikomas tik projekto įgyvendinimo plano vertinimo metu.

Mašininis mokymasis (ML): ML algoritmai analizuoja duomenų modelius iš jutiklių ir įrangos, optimizuodami operacijas, prognozuodami priežiūros poreikius ir gerindami bendrą efektyvumą.
Kompiuterinė rega: Ši technologija naudoja pažangų vaizdų atpažinimą, kad realiu laiku aptiktų defektus ir stebėtų kokybę, užtikrindama aukštus standartus ir mažindama atliekų kiekį.
Robotika ir automatizavimas: DI valdomi robotai, įskaitant bendradarbiaujančius robotus (kobotus), automatizuoja pasikartojančias užduotis, didindami gamybos greitį ir tikslumą, tuo pačiu leisdami žmonėms susitelkti į sudėtingesnes veiklas.
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): NLP palengvina sklandų bendravimą tarp žmonių ir mašinų, gerindamas įvairių procesų efektyvumą.
Skaitmeniniai dvyniai: virtualios fizinės infrastruktūros, sistemų ar procesų kopijos, naudojančios realaus laiko duomenis ir simuliacijas, kad atspindėtų ir modeliuotų savo fizinių atitikmenų elgesį, taip leidžiant taupant resursus optimizuoti savo veiklą virtualioje aplinkoje.